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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 7744 道题

排序:

4352
SFT 的核心流程是什么,之后常见的后训练方法有哪些?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
4407
分布式限流如何实现?
软件工程基础分布式系统与一致性
方案设计
进阶
4427
短期、中期和长期记忆的表结构与字段如何设计?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计
进阶
4451
开放世界中缺少明确 Ground Truth 时,如何评估 Agent 自进化并获得 Proxy Rewards?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
4474
RAG 上下文压缩有哪些收益,什么情况下会损害答案质量?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
比较选型
进阶
4481
Embedding 模型升级后,为什么通常需要重新向量化并重建索引?
RAG 与知识系统知识更新、版本与权限
原理机制
进阶
4498
L1 与 L2 正则化的原理、差异及适用场景是什么?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
基础
4499
大语言模型常用哪些激活函数,为什么采用这些函数?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
4501
介绍你研读过的 Qwen、DeepSeek 等开源模型及其主要创新。
模型基础与推理模型架构与表示
经历介绍
—
4511
RLHF 相比 SFT 解决哪些对齐问题,为什么仅靠 SFT 往往不够?
模型训练与对齐偏好对齐
比较选型
进阶