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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

5035

CUDA Kernel 如何在 GPU 上执行？

模型训练与对齐分布式训练与计算硬件

原理机制

进阶

1 篇面经 3 个题集来源

5053

从零实现余弦相似度、点积和欧氏距离。

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

代码题

基础

暂无面经 4 个题集来源

5089

如何设计支持澄清、支付确认和失败补偿的机票预订 Agent？

Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计

系统设计

深入

2 篇面经 2 个题集来源

5155

RAG 从 Naive、Advanced 到 Modular 有哪些演进，各解决什么问题？

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

比较选型

进阶

暂无面经 4 个题集来源

5159

一次请求中如何协同使用 RAG 共享知识与个性化 Memory？

Agent 原理与系统上下文工程

方案设计

进阶

1 篇面经 3 个题集来源

5208

Token Embedding、上下文化表示与句向量有什么区别？

模型基础与推理模型架构与表示

比较选型

基础

2 篇面经 2 个题集来源

5235

CNN 的感受野是什么，如何计算和调整？

模型基础与推理多模态与生成模型

原理机制

进阶

1 篇面经 3 个题集来源

5240

神经网络 FLOPs 如何定义和计算？

模型基础与推理模型架构与表示

原理机制

进阶

1 篇面经 3 个题集来源

5250

PyTorch 与 TensorFlow 应如何比较和选择？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

比较选型

进阶

暂无面经 4 个题集来源

5261

GAN 的基本思想是什么，生成器和判别器如何协同训练？

模型基础与推理多模态与生成模型

原理机制

进阶

暂无面经 4 个题集来源