全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

1702

Label Smoothing 具体如何实现？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

原理机制

进阶

1 篇面经 1 个题集来源

1711

运维知识库中约 5000 份文档主要是什么类型？

RAG 与知识系统文档解析与清洗

项目深挖

基础

1 篇面经 1 个题集来源

1712

知识库原始数据中是否存在冲突或矛盾？

RAG 与知识系统知识更新、版本与权限

项目深挖

进阶

1 篇面经 1 个题集来源

1714

项目为什么选用 Kafka？

软件工程基础消息队列与实时通信

比较选型

进阶

1715

使用 Kafka 后是否仍可能出现数据库压力过大，如何分析？

软件工程基础消息队列与实时通信

方案设计

进阶

1729

项目微调具体更新模型的哪些部分？

模型训练与对齐预训练、续训与 SFT

项目深挖

进阶

1 篇面经 1 个题集来源

1739

强化学习项目是否与仿真环境交互，各项目是否相同？

模型训练与对齐强化学习与奖励

项目深挖

进阶

1753

Session 与 Token 的概念和区别是什么？

软件工程基础安全与认证

比较选型

基础

1 篇面经 1 个题集来源

1760

从完整业务链路说明项目中分布式事务如何使用。

软件工程基础分布式系统与一致性

项目深挖

深入

1763

项目压测采用单接口还是完整链路，具体如何执行？

软件工程基础性能与容量工程

项目深挖

进阶