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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

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共 7744 道题

排序：

0089
训练数据如何合成与筛选？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
项目深挖已有答案
进阶
6 篇面经2 个题集来源
0131
系统每天处理多少数据，这个量级意味着什么？
软件工程基础数据工程与数据处理
系统设计已有答案
进阶
8 篇面经
0138
如何校验 Agent 产生的确定性结果？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
方案设计已有答案
进阶
6 篇面经2 个题集来源
0143
如何发现、定位并处理大模型 API 调用失败？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
故障排查已有答案面前必看
进阶
6 篇面经2 个题集来源
0169
RLHF/PPO 中 Actor、Critic、Reward Model 和 Reference Model 的职责是什么，为什么需要 KL 约束？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制已有答案
进阶
5 篇面经3 个题集来源
0170
ZeRO-1、ZeRO-2 和 ZeRO-3 有何区别？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
5 篇面经3 个题集来源
0219
SFT 数据如何筛选、采样和处理？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计已有答案
进阶
5 篇面经3 个题集来源
0225
BM25 的原理是什么？
RAG 与知识系统召回策略与检索
原理机制已有答案
进阶
7 篇面经1 个题集来源
0268
Self-Attention 为何利于并行训练，与 RNN 相比有哪些局限？
模型基础与推理Transformer 与注意力
比较选型已有答案
进阶
2 篇面经6 个题集来源
0350
多 Agent 系统如何分层验证功能正确性和反幻觉能力？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估已有答案
进阶
5 篇面经3 个题集来源