全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

3291

Agent 项目如何从 Demo 走向企业级落地？

AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付

方案设计

进阶

3 篇面经 5 个题集来源

3354

Agent 系统有哪些核心监控指标，如何设计告警策略？

AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断

方案设计

进阶

3 篇面经 5 个题集来源

3618

vLLM 的 PagedAttention 如何工作？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

原理机制

进阶

4 篇面经 4 个题集来源

3646

Attention 的 Q、K、V 如何由输入变换得到？

模型基础与推理Transformer 与注意力

原理机制

基础

3 篇面经 5 个题集来源

3647

Attention 为什么除以根号 d_k，不这样缩放还有什么替代方案？

模型基础与推理Transformer 与注意力

原理机制

进阶

5 篇面经 3 个题集来源

3743

为什么需要向量数据库？与传统数据库有何区别？

RAG 与知识系统向量数据库与索引

比较选型

基础

2 篇面经 6 个题集来源

3747

如何处理知识库中的冲突信息（同一问题有多个矛盾来源）？

RAG 与知识系统知识更新、版本与权限

方案设计

进阶

3 篇面经 5 个题集来源

3793

Benchmark 过拟合问题（Benchmark contamination / Goodhart's Law）在 Agent eval 中如何规避？

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

方案设计

深入

4 篇面经 4 个题集来源

4036

为什么自研 Agent Runtime，而不直接使用开源框架？

Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness

技术决策面前必看

进阶

7 篇面经 1 个题集来源

4364

介绍项目中检索召回的完整流程。

RAG 与知识系统召回策略与检索

项目深挖已有答案

进阶

6 篇面经 2 个题集来源