全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

已筛选

共 7744 道题

排序:

3716
DeepSeek V3 的训练过程有哪些关键步骤?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
3720
OpenClaw 目前有哪些局限?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型
进阶
3728
大规模文档建索引时,如何处理大量相似或重复文档?
RAG 与知识系统文档解析与清洗
方案设计
进阶
3729
Embedding 模型用于下游任务时有哪些局限?
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
比较选型
进阶
3738
如何设计多角色对话(System / User / Assistant / Tool)的消息结构?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
基础
3739
如何在 Prompt 中注入结构化数据(表格、JSON、代码)而不破坏模型理解?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
3741
长期记忆是否必须淘汰?是否可以通过检索代替删除?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计
进阶
3757
Batch API 和实时 API 的选型策略是什么?
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
方案设计
进阶
3760
Tool Calling 的训练数据应包含哪些类型?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
3767
CTO 要求把每个 PR 的 review 成本控制在 0.05 以内,但架构 Agent 单次调用就要 0.08。怎么办?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
方案设计
深入