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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

4495

Agent 如何回溯决策依据，并向用户解释推荐理由？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

方案设计

进阶

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4497

Agent 工具调用不正确时，如何用 SFT 或强化学习改进？

模型训练与对齐强化学习与奖励

方案设计

深入

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4543

RAG 系统应如何选择生成模型？

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

比较选型

进阶

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4544

RAG 提示词与普通非 RAG 提示词有什么区别？

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

比较选型

基础

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4555

如何统一检索知识图谱与非结构化文档，为 RAG 提供证据？

RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG

系统设计

深入

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4558

RAG 使用量化 Embedding 有哪些收益、风险与适用条件？

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

比较选型

进阶

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4571

如何评估并提高 RAG 生成结果的 Faithfulness？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

效果评估

进阶

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4573

Response Relevancy 如何衡量回答切题程度，与 Context Relevancy 有何区别？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

效果评估

进阶

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4574

Faithfulness 与 Response Relevancy 有什么区别，为什么需要联合评估？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

比较选型

进阶

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4575

为什么复杂 Agent 闭环中的幻觉无法仅靠 RAG 彻底解决？

AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理

原理机制

进阶

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