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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

4735

从 Hugging Face 下载模型时，常见文件分别有什么作用？

AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付

概念解释

基础

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4740

手写 RoPE 旋转位置编码。

模型基础与推理Tokenizer 与位置编码

代码题

深入

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4743

用 Python 实现短期对话历史与长期向量记忆。

Agent 原理与系统记忆系统

代码题

深入

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4744

用 Python 实现 Chain-of-Thought 提示调用。

AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出

代码题

基础

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4745

用 Python 实现 Agent 的自我评估与修正机制。

Agent 原理与系统规划、推理与任务执行

代码题

深入

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4747

用 Python 实现 BM25 与向量检索的混合召回。

RAG 与知识系统混合检索与重排序

代码题

进阶

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4750

用 Python 实现 HyDE 检索流程。

RAG 与知识系统查询理解与改写

代码题

进阶

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4752

用 Python 实现支持长度惩罚的 Beam Search。

模型基础与推理推理与解码

代码题

进阶

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4754

用 Python 从零计算 BLEU-N 和 ROUGE-L。

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

代码题

进阶

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4756

用 Python 统计 Agent 任务成功率、平均步数和 Token 消耗。

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

代码题

基础

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