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共 7744 道题

排序:

5393
在线学习的学习率应如何设置和更新?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
5394
GBDT 与 LR 如何融合,叶节点特征怎样生成和训练?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
5405
在 LSTM 中应如何使用 Dropout?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
5407
从零实现逻辑回归的训练与预测。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5408
实现批量 KNN 分类预测。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5409
实现决策树的最佳分裂搜索。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5410
从零实现 PCA 的拟合与降维投影。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5412
实现二分类准确率、Precision、Recall 和 F1 的计算。
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
代码题
进阶
5414
从零实现线性 SVM 与 Hinge Loss 训练。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5415
实现感知机的学习规则与分类预测。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶