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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

3660

SFT 数据问题不够多样化时，如何改进数据集？

模型训练与对齐训练数据构建与治理

方案设计

进阶

3 篇面经 2 个题集来源

3691

复杂任务如何拆分为可执行子任务，怎样评估拆分质量？

Agent 原理与系统规划、推理与任务执行

方案设计

进阶

2 篇面经 3 个题集来源

3699

为什么主流大语言模型多采用 Decoder-only 架构？

模型基础与推理模型架构与表示

原理机制

进阶

暂无面经 5 个题集来源

3709

如何评价一个提示词的好坏？

AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出

效果评估

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

3711

大模型推理解码中的 Prefill 和 Decode 阶段分别做什么？

模型基础与推理推理与解码

原理机制

进阶

暂无面经 5 个题集来源

3723

不同格式的文档应如何解析？

RAG 与知识系统文档解析与清洗

方案设计

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

3724

多级文档如何在检索阶段保留层级信息？

RAG 与知识系统文档切分与元数据

方案设计

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

3751

如何设计缓存策略（Redis 等）以提升性能？

软件工程基础Redis 与缓存

方案设计

进阶

2 篇面经 3 个题集来源

3759

Agent 的训练数据如何构建？

模型训练与对齐训练数据构建与治理

方案设计

进阶

暂无面经 5 个题集来源

3763

如何减少无关上下文对模型的干扰？

Agent 原理与系统上下文工程

方案设计

进阶

暂无面经 5 个题集来源