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82 篇面经437 道面试题

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共 437 道题

排序：

0284
ReAct 如何组织推理和行动，项目是否采用？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
原理机制已有答案
进阶
4 篇面经9 个题集来源
0313
如何识别并治理大模型幻觉？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
故障排查已有答案
进阶
3 篇面经10 个题集来源
0370
如何为检索场景选择和使用 Embedding 模型？
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
比较选型已有答案
进阶
2 篇面经11 个题集来源
0048
如何理解 Agent 中 Harness 的作用？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
概念解释已有答案
基础
4 篇面经8 个题集来源
0058
Agent 是什么，由哪些核心能力和组件组成？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
概念解释已有答案
基础
2 篇面经9 个题集来源
0378
如何理解 Agent Skill？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
原理机制已有答案
基础
4 篇面经7 个题集来源
0140
Workflow 和 Agent 有什么区别？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型已有答案面前必看
基础
2 篇面经8 个题集来源
0172
常见向量数据库有哪些，如何根据项目需求选型？
RAG 与知识系统向量数据库与索引
比较选型已有答案
进阶
3 篇面经7 个题集来源
0286
Prompt 有哪些优化手段？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经9 个题集来源
0545
Function Calling、MCP 与 Tool Use 有什么关系和区别？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经9 个题集来源