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52 篇面经617 道面试题

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共 617 道题

排序：

0370
如何为检索场景选择和使用 Embedding 模型？
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经11 个题集来源
0313
如何识别并治理大模型幻觉？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经10 个题集来源
0036
Transformer 中的 Attention 如何计算？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制已有答案
进阶
2 篇面经8 个题集来源
0048
如何理解 Agent 中 Harness 的作用？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
概念解释已有答案
基础
2 篇面经8 个题集来源
0056
如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案面前必看
进阶
4 篇面经6 个题集来源
0058
Agent 是什么，由哪些核心能力和组件组成？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
概念解释已有答案
基础
1 篇面经9 个题集来源
0251
向量检索、BM25、重排在混合 RAG 中如何配合？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
方案设计已有答案
进阶
2 篇面经8 个题集来源
2265
如何搭建 Agent 评测体系，并让评测结果推动优化迭代？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经9 个题集来源
2667
如何约束并验证 AI 生成代码的质量？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计已有答案
进阶
4 篇面经6 个题集来源
2744
Agent 记忆与当前上下文发生冲突时，如何判断、使用和更新？
Agent 原理与系统记忆系统
故障排查已有答案
进阶
4 篇面经6 个题集来源

另有 3 篇多公司合集，可在面经记录中查看。