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小鹏

6 篇面经55 道面试题

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共 55 道题

排序：

1849
LoRA 的 Rank 参数是什么含义，增大会带来哪些问题？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经2 个题集来源
2254
是否设计开发过 Skill，功能边界与实现方式是什么？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
经历介绍已有答案
—
1 篇面经2 个题集来源
2255
用户偏好如何处理和存储，为什么异步处理？
Agent 原理与系统记忆系统
项目深挖
进阶
1 篇面经2 个题集来源
0166
分享一次学科竞赛的过程、结果和收获。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
项目深挖
基础
1 篇面经1 个题集来源
0374
动态上下文压缩实际带来了什么效果？
Agent 原理与系统上下文工程
效果评估已有答案
进阶
1 篇面经1 个题集来源
1846
训练时图像分辨率不同，应该如何处理？
模型基础与推理多模态与生成模型
方案设计
进阶
1 篇面经1 个题集来源
1850
是否遇到 memory、data 或 CPU/GPU bound，发生在训练还是推理？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
项目深挖
进阶
1 篇面经1 个题集来源
1854
ZeRO-3 的原理是什么？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经1 个题集来源
1859
相较其他多模态轨迹生成方案，Diffusion 从数学建模上有什么优势？
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
深入
1 篇面经1 个题集来源
1914
如果让你设计一个 Agent，你会怎样设计？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经1 个题集来源

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。