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模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1155 道题

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共 1155 道题

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i2i与u2i召回如何建模和融合，怎样保留用户个性化？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
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6972
多兴趣召回如何形成多个用户向量，MIND与ComiRec有何区别？
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原理机制
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6973
推荐结果的多样性如何定义、评估与改进？
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方案设计
进阶
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6974
推荐中的多场景与多任务建模有何区别，何时共享或独立训练？
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比较选型
进阶
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6975
推荐训练如何识别并纠正位置、曝光与流行度偏差？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
深入
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6976
NCE与Sampled Softmax的训练目标和采样校正有什么区别？
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比较选型
进阶
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6978
推荐系统如何统一召回与排序的建模目标和训练优化？
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方案设计
深入
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6981
排序任务中树模型与深度兴趣模型如何比较和集成？
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比较选型
进阶
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6982
预测概率为什么要校准，Platt、保序回归与温度缩放如何选择？
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比较选型
进阶
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6983
层次化多标签分类如何建模标签依赖并保持层级一致？
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方案设计
深入
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