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模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1155 道题

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共 1155 道题

排序：

6984
ESMM如何联合CTR与CVR，并缓解转化预估的选择偏差？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
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6985
转化预估中的延迟反馈如何影响标签与训练，应怎样处理？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
深入
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6986
推荐中的高基数稀疏ID特征如何编码与筛选？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
暂无面经1 个题集来源
6987
DCN与DCN-v2如何显式建模特征交叉，与深层网络怎样配合？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
暂无面经1 个题集来源
6988
商品推荐与内容推荐在目标、反馈和建模上有什么不同？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
暂无面经1 个题集来源
6989
搜索、推荐与广告中常见的深度学习模型有哪些，各自解决什么问题？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
概念解释
进阶
暂无面经1 个题集来源
6990
推荐特征交叉如何比较内积、逐元素乘、外积与注意力交互？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
暂无面经1 个题集来源
6991
如何看待大模型在搜索、推荐与广告中的应用？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
开放讨论
—
暂无面经1 个题集来源
6992
个性化推荐如何调节特征、模块与场景参数，PPNet、POSO和STAR有何区别？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
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6993
向已训练推荐模型加入新特征时，如何训练并尽快恢复原有性能？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
暂无面经1 个题集来源