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模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1155 道题

已筛选

共 1155 道题

排序：

6061
从零实现 Dropout 的训练与推理行为。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
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6062
从零实现带可选偏置的线性层。
模型基础与推理模型架构与表示
代码题
基础
暂无面经1 个题集来源
6063
实现 ALiBi 的多头位置偏置并接入注意力。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
暂无面经1 个题集来源
6064
实现 GLU 或 SwiGLU 的门控逐元素组合。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
暂无面经1 个题集来源
6065
实现带 gate、up、down 投影的门控前馈网络。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
暂无面经1 个题集来源
6066
实现条件调制的 adaLN-Zero 模块。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
暂无面经1 个题集来源
6067
实现带注意力、前馈与残差归一化的 Transformer Block。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
暂无面经1 个题集来源
6068
实现 ViT 的图像分块与 Patch Embedding。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
暂无面经1 个题集来源
6071
实现带间隔的 Triplet Loss。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
暂无面经1 个题集来源
6075
实现数值稳定的 Focal Loss。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
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