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模型基础与推理
模型基础与推理
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模型基础与推理面试题
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模型架构与表示
模型选型与能力边界
推理优化与模型压缩
推理与解码
Tokenizer 与位置编码
Transformer 与注意力
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实现 INT8 量化线性层。
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6086
实现两路注意力相减的 Differential Attention。
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6087
实现带低秩 KV 潜表示的 MLA。
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6088
实现分页 KV Cache 的寻址与注意力读取。
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6090
实现指定状态空间模型的单步状态更新。
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6091
实现草稿生成、主模型验证与拒绝修正的投机解码。
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6092
实现 Swin 的空间 Patch Merging。
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6093
实现扩散模型的线性或余弦噪声调度。
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6094
实现 DDIM 的单步采样更新。
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6095
实现指定概率路径的 Flow Matching 训练损失。
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6083
实现 INT8 量化线性层。
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