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模型训练与对齐
模型训练与对齐
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761
模型训练与对齐面试题
知识专题
知识专题
参数高效微调
分布式训练与计算硬件
偏好对齐
强化学习与奖励
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
蒸馏与模型合并
Verifier 与训练评测
知识专题
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强化学习与奖励
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训练数据构建与治理
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问题类型
问题类型
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代码题
方案设计
概念解释
故障排查
技术决策
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系统设计
项目深挖
效果评估
原理机制
问题类型
技术难度
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复习状态
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0031
SIMT 有什么特点,遇到分支会发生什么?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
原理机制
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SIMT 有什么特点,遇到分支会发生什么?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0081
如何合成 Agent 训练任务,并验证任务设计带来的增益?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
已有答案
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深入
3
篇面经
1
个题集来源
如何合成 Agent 训练任务,并验证任务设计带来的增益?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0100
项目中的强化学习框架是如何搭建的?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
项目深挖
已有答案
面前必看
深入
2
篇面经
2
个题集来源
项目中的强化学习框架是如何搭建的?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0101
verl 中的 Agent Loop 如何实现?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
原理机制
已有答案
面前必看
进阶
2
篇面经
2
个题集来源
verl 中的 Agent Loop 如何实现?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0495
你有哪些大模型后训练经验?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
项目深挖
已有答案
面前必看
进阶
2
篇面经
2
个题集来源
你有哪些大模型后训练经验?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0539
LoRA 效果不好时如何定位和改进?
模型训练与对齐
参数高效微调
故障排查
已有答案
面前必看
进阶
2
篇面经
2
个题集来源
LoRA 效果不好时如何定位和改进?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0629
模型训练的显存由哪些部分占用?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
原理机制
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
3
个题集来源
模型训练的显存由哪些部分占用?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0630
训练语料量和 Batch Size 如何设置,为什么不设为 1 或 2?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
已有答案
面前必看
进阶
2
篇面经
2
个题集来源
训练语料量和 Batch Size 如何设置,为什么不设为 1 或 2?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0638
大模型微调的机制是什么?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
原理机制
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
3
个题集来源
大模型微调的机制是什么?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
1245
梯度如何计算,计算中可能遇到哪些问题?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
原理机制
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
3
个题集来源
梯度如何计算,计算中可能遇到哪些问题?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0031
SIMT 有什么特点,遇到分支会发生什么?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
原理机制
已有答案
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篇面经
1
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SIMT 有什么特点,遇到分支会发生什么?的复习状态
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