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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 761 道题

排序：

1848
LoRA 主要解决什么问题，节约哪些资源，为什么能节约？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
1849
LoRA 的 Rank 参数是什么含义，增大会带来哪些问题？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
2 篇面经2 个题集来源
1850
是否遇到 memory、data 或 CPU/GPU bound，发生在训练还是推理？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
项目深挖
进阶
3 篇面经1 个题集来源
2145
Agent 训练为什么可能需要 Mask Observation Token？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
2 篇面经2 个题集来源
2681
训练数据的配比应如何确定？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
2 篇面经2 个题集来源
2684
SFT 常用的损失函数是什么，如何选择和计算？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
2 篇面经2 个题集来源
2899
DPO 训练有哪些需要注意的事项？
模型训练与对齐偏好对齐
方案设计
进阶
2 篇面经2 个题集来源
2904
LoRA 训练后推理是否必须挂载 Adapter？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
2 篇面经2 个题集来源
2913
什么情况下 GRPO 效果较差？
模型训练与对齐强化学习与奖励
故障排查已有答案
进阶
3 篇面经1 个题集来源
3009
PPO 的 Value Model 如何训练？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
3 篇面经1 个题集来源