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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

4480

为什么知识检索系统会组合关键词、单向量、多向量和图检索？

RAG 与知识系统召回策略与检索

比较选型

进阶

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4484

LoRA 微调时如何选择冻结参数和可训练层，依据是什么？

模型训练与对齐参数高效微调

技术决策

进阶

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4492

如何通过多 Agent 协作提高推理正确率，并设计相应的调度策略？

Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作

方案设计

深入

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4510

你是否做过 VLM 微调，使用了什么模型？

模型训练与对齐预训练、续训与 SFT

经历介绍

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4513

训练奖励模型时，成对偏好比较相比绝对打分有哪些优缺点？

模型训练与对齐训练数据构建与治理

比较选型

进阶

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4514

RLHF 为什么常选择 PPO，而不是 REINFORCE 或 Q-learning？

模型训练与对齐强化学习与奖励

比较选型

深入

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4516

RLHF 离线奖励很高，但上线回答模式化、奉承且信息不足，应如何排查？

模型训练与对齐偏好对齐

故障排查

深入

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4520

RAG 系统在实际部署中会面临哪些主要挑战？

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

开放讨论

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4522

BLEU、ROUGE 等传统 NLP 指标为什么难以充分评价现代 LLM 的生成质量？

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

原理机制

进阶

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4533

如何看待开源与闭源大模型生态的竞争、共存及未来演进？

模型基础与推理模型选型与能力边界

开放讨论

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